EgentHub 觀點

2025年10月14日

RPA vs AI Agent:從「會做事」到「會思考」的轉型思考

深入探討 RPA 與 AI Agent 的本質差異、適用場景與混合策略。從技術原理到實務案例,幫助企業理解如何選擇與部署最適合的自動化方案,邁向 AI Agent 的新時代。

2025年10月13日

冷鏈公司如何打造 AI 助理,自動完成 600 筆排程任務、供應鏈效率提升40小時

台灣製造業長期以高彈性供應鏈與多層代工體系聞名,不論是金屬加工、精密零組件、電子代工(EMS),或是成衣與鞋材供應鏈,每天都在面對類似冷鏈物流的挑戰:多客戶、多工廠、多料號、短交期、嚴管控。這些特徵讓製造業同樣具備導入 AI Agent 協作模式絕佳條件

2025年10月7日

為什麼 AI Agent 導入一定要重視「權限管理」?

AI 導入不難,但 AI 權限管理才是成功的關鍵。本文解析台灣企業在 AI Agent 落地時面臨的治理挑戰,並以 EgentHub 的企業級權限架構為例,說明如何在效率與安全之間取得平衡。

2025年10月5日

企業都在談 AI Agent,但怎麼做不踩坑又有效?

AI Agent 浪潮下,製造業與傳產該如何避免踩坑?從迷思、切入點到導入方法,結合 EgentHub 成功案例,帶您掌握生成式 AI 的務實轉型心法。

2025年10月2日

如何將企業進化為「AI企業」

AI 領導力正在重塑企業管理,了解EgentHub與OpenAI分享企業如何實現 AI Agent 協作,打造 AI 企業。

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