目錄
調查背景
人工智慧已不再是未來科技的遙遠想像，而是當今商業環境中無所不在的工具。根據麥肯錫（McKinsey）2025 年 11 月發布的最新全球調查《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》，將近九成（88%）的組織已在至少一個業務功能中定期使用 AI。然而，大多數組織尚未將 AI 深度整合到核心工作流程中，形成了一道從廣泛實驗到價值實現的巨大「鴻溝」。
本文深入剖析這道鴻溝的各個面向——從 AI 應用的真實樣貌、AI Agent 的興起、高績效企業的策略，到 AI 對未來工作與風險管理的衝擊。
調查於 2025 年 6 月至 7 月進行，共 1,993 位受訪者參與，來自 105 個國家與地區，38% 受訪者所屬公司年收入超過 10 億美元。
AI 採用現狀：普及化但尚未規模化
近九成受訪者表示其組織有規律地使用 AI，且在至少一項業務職能中導入。然而，規模化仍是關鍵瓶頸——近三分之二的受訪者表示組織仍處於實驗或試點階段，尚未在企業範圍內擴大應用或將 AI 深度嵌入核心流程。
AI 的使用正從單點向多職能擴展：超過三分之二的企業已在兩個以上領域使用 AI，一半則在三個以上的部門導入。這說明探索面變廣，但深度仍待突破。
AI Agent 成為新焦點
AI Agent——基於基礎模型、能在現實世界中規劃和執行多步驟工作流程的系統——被視為生成式 AI 的下一個進化階段，受訪者展現了高度興趣。
調查顯示 62% 的受訪者表示其組織至少正在實驗 AI Agent，但只有 23% 報告已在企業某處擴大規模，且通常僅在一到兩個業務職能中進行。最常見的應用出現在 IT 服務台管理與知識管理，如自動處理內部問題或輔助研究。
財務影響較緩，但創新效應浮現
只有 39% 的企業報告 AI 對其稅息前利潤（EBIT）有正面影響，且多數影響低於 5%。但從職能層級觀察，AI 的貢獻更為明確：
- 在軟體工程、製造與 IT 領域，AI 帶來明顯的成本下降
- 在行銷銷售、財務策略與產品開發方面，則觀察到營收成長與創新成果
值得注意的是，64% 的受訪者認為 AI 已成為創新的催化劑，除了提升效率也促進了產品差異化與客戶滿意度。AI 在企業內部的角色，正從輔助工具轉變為驅動創新的引擎。
「AI 高績效者」：從試驗者到重塑者
麥肯錫將約佔 6% 的領先企業稱為「AI 高績效者」，他們的成功模式揭示了關鍵特徵：
- 設定更高層次目標： 不僅追求效率，更著眼於成長與創新
- 重新設計流程： 大多正在重新設計工作流程，規劃人與 AI 協作的新模式。他們比其他公司更有可能（近三倍）表示已從根本上重新設計了個別工作流程
- 領導力驅動： 高層領導展現明確承諾與主導力，其可能性是其他企業的三倍
- 資源投入更高： 三分之一以上的高績效者將超過 20% 的數位預算投入 AI
這些企業不只是「使用 AI」，而是把它視為推動組織轉型的力量。
對勞動力影響的預期
未來一年，32% 的企業預計員工數減少，43% 預期維持不變，13% 認為人力將增加。這反映 AI 導入並非單向替代，而是重新配置的過程。
從職能角度看，AI 帶動了新的招聘熱潮——大多數受訪者表示其組織在過去一年招聘了 AI 相關職位，包含軟體工程師、資料工程師、提示詞工程師等。
與此同時，去年因 AI 減員的部門中位數為 17%，預計明年將上升至 30%。AI 並非單純取代人，而是重新定義了人在工作中的角色，能與 AI 協作的人將獲得更高競爭力。
風險意識上升
AI 風險管理已成企業必修課。受訪者平均表示其組織目前管理四項 AI 相關風險（高於 2022 年的兩項），最常見的包括資料不準確性、偏誤與安全性問題。
超過一半（51%）的企業曾經歷至少一次 AI 相關的負面後果，其中三分之一涉及模型輸出不精確。這些經驗促使更多企業建立監控、稽核與合規機制。
總結
調查結果表明，儘管 AI 使用已接近普及（88%），但全部潛力尚未實現。多數組織仍處於從實驗過渡到規模化部署的過程中。
AI 高績效者的經驗揭示了成功路徑：將 AI 視為推動業務轉型與創新的催化劑，而非僅追求增量效率提升。他們透過重新設計工作流程並設定大膽的目標來實現更高價值。
我們可以這樣理解當前 AI 的發展階段：AI 就像一艘裝滿先進導航系統的太空船，現在幾乎每家公司都擁有（88% 使用率）。然而大多數公司只在進行短途飛行測試（實驗階段），還沒規劃如何進行跨越星系的長途旅行（企業級轉型）。只有少數高績效者正在大膽地重新設計飛船內部結構（工作流程），並準備進行真正的星際探索——而那才是 AI 價值的極限所在。