3 個月打造 40+ AI Agents
運用 MCP 技術打破資訊孤島
實現端到端流程自動化
成立 47 年的南緯實業（1467）是生產據點橫跨三大洲的紡織成衣大廠。然而全球化佈局帶來了隱形挑戰：不同國家對海關編碼、包裝規範的要求截然不同。同仁往往得像偵探一樣，在 PDF、Excel 表格與 ERP 系統間反覆比對數千筆資料，光確認一張出貨單就可能耗費半天。
這些高重複性的庶務工作不僅消耗工時，也對企業的創造力產生負面影響。南緯意識到，要維持國際競爭力，必須透過科技手段消除資訊孤島，確保全球作業流程標準一致。
南緯導入 EgentHub 企業級 AI Agent 平台，並採取「由下而上」的策略，從業務、船務、品管等部門挑選種子成員。這些成員具備高度結構化思考能力，迅速掌握了 AI Agent 開發技巧。
更關鍵的是，南緯導入了 MCP (Model Context Protocol) 技術，讓 AI 不僅是諮詢對象，更能實際讀寫公司內部的資料庫與系統：
品保部門（驗布報告 Agent）：AI 自動讀取手寫或 PDF 驗布報告，依內部公式計算瑕疵點數，並透過 MCP 自動寫入品質管理資料庫與 Excel 表。
船務部門（船務文件 Agent）：自動讀取訂單，比對各國海關編碼與包裝規範，自動生成正確的裝船指示 (Shipping Instruction) 與請款文件 (Invoice)。
業務部門（訂單追蹤 Agent）：自動化整理跨國訂單狀態，減少人工來回確認的時間成本。
開發速度：短短 3 個月內，內部團隊自主建立超過 40 個 AI Agents
效率飛躍：驗布報告處理從 1 小時縮短至數分鐘，效率提升顯著
系統整合：成功運用 MCP 技術，讓 AI 像「數位同事」一樣能跨系統讀寫資料
文化轉型：員工展現驚人數位敏銳度，企業氛圍從傳統傳產轉變為科技新創模式
錯誤歸零：大幅降低因人工比對複雜海關規範而產生的文書錯誤
「技術要落地，必須讓使用者參與設計。我們從一開始就決定，AI 專案不能只是 IT 的事。當同仁親手打造出能幫自己省下數小時作業的 AI Agent 時，那種成就感和認同感，是任何由上而下推動的專案都比不上的。」
「即便 EgentHub 服務過上百間企業，我們對於南緯的導入效率與產生的效益仍感到驚艷。同仁對於如何應用 AI Agent 非常有想法，且具備強烈的執行力。毫不誇張地說，南緯不像大家印象中的成衣紡織業，反而更像科技新創公司。」
展望 2026 年，南緯規劃將 AI Agent 覆蓋範圍延伸至研發、採購、生產到出貨的完整價值鏈。
未來的目標是建立「協作型 Agent 網絡」，例如當品管 Agent 發現異常時，能自動觸發供應商溝通 Agent 發送通知，並連動生產排程 Agent 調整計畫。
南緯實業正在用行動證明，傳統產業透過 AI 與 MCP 技術的深度應用，也能實現如同科技業般高效、靈活的數位轉型。